8月29日下午消息，江淮汽车向百度交付了32辆瑞风S3汽车，加入百度高精地图采集车队。至此，百度地图采集车队共280余辆。同时，百度对外展示了高精地图标准化生产的全流程，强化高精地图生产过程中的精细化程度、生产效率等指标。

　　此次活动上，百度和江淮汽车首次对外透露了清晰的合作规划，双方将于2019年推出自动驾驶量产车型，这也成为百度发布Apollo开放平台以来，其自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件。

　　据介绍，江淮汽车是百度Apollo自动驾驶开放平台的首批重要合作伙伴。百度将为江淮汽车提供包括高精地图、自定位、环境感知、决策规划等自动驾驶关键环节的综合解决方案，双方将于2019下半年推出自动驾驶量产车型，顺利通过验收后即可面向市场展开大规模量产。

百度智能汽车事业部总经理顾维灏致辞

　　百度智能汽车事业部总经理顾维灏表示，“百度是国内唯一一家既拥有高精地图领先技术，又能提供自动驾驶完整解决方案的全面布局的公司。”他认为，百度与江淮的合作将成为Apollo平台开放以来，首批高精地图自动驾驶量产落地里程碑。

　　高精地图是自动驾驶实现规划决策与保证安全性的关键所在，也是百度Apollo云端服务的重要数据。在百度上海研发中心，百度向媒体详细讲解了高精地图标准化生产的全流程，并邀请媒体乘坐高精地图采集车，零距离体验了外业采集和数据预处理的环节。

江淮汽车交付百度数十台车用于高精地图采集

　　百度高精地图负责人介绍，高精地图在自动驾驶过程中主要有三大功能：第一，自动驾驶的“千里眼”，提前知晓位置信息，精确规划行驶路线；第二，自动驾驶的“透视镜”，在摄像头看不清或雷达检测不到的地方，及时反馈数据；第三，充当自动驾驶过程中的“安全员”，能精确识别交通标志、标线等上百种目标，提前做出准确判断和决策。

　　总体而言，百度高精地图拥有三大核心优势：精细化程度高、自动化生产效率高以及覆盖广。

　　在精细化程度方面，百度高精地图可以对现实道路上的几乎所有物体实现三位重建，精细刻画道路上的交通标志、车道线、护栏路沿等上百种要素和属性，相对精度达0.1-0.2米，达到业界最高水平。

　　在生产效率方面，百度开创了将人工智能技术广泛应用于地图数据生产的先河，依托模式识别、深度学习、三维重建、点云信息处理等世界领先的技术，百度高精地图数据自动化处理程度超90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上。

　　在覆盖广度上，百度拥有国内规模最大的采集车队，构成完全自主化的软硬件采集平台，将于年内实现全国高速和城市快速路的全面覆盖。同时，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Intelligent Map平台，百度高精地图可以实现分钟级的更新。