AI学术圈，又吵了起来，图灵奖得主、年近古稀的机器学习奠基者、唱衰AI的代表人物等等，纷纷下场“开怼”。

　　相关话题在Twitter上转发过千，点赞数万，场面极其激烈。

　　究其源头，起于一个灵魂问题：什么是深度学习？

　　什么是深度学习？

　　你可能会很自然地想起那段再熟悉不过的定义：

　　深度学习（DL）是一类机器学习算法，使用多个层逐步从原始数据中提取更高层的特征。

　　——维基百科

　　有点懵逼？

　　现在，有人给出了更明确的说法，出手者不是旁人，正是深度学习三巨头之一，图灵奖得主Yann LeCun。他说：

　　有些人似乎仍然对什么是深度学习感到困惑。以下是深度学习的定义：深度学习就是构建由参数化功能模块构成的网络，并利用基于梯度的优化方法进行样本训练。

　　与此定义正交的是学习范式：强化学习、监督学习或自监督学习。不要说“深度学习没法做X” ，如果你真正想的是“监督学习需要太多数据所以没法做X”。

　　对于其扩展形态(动态网络、可微编程、图神经网络等)，网络结构可以依数据动态变化。